OpenAI共同創辦人Greg Brockman曾大膽預言，2025年將是AI從聊天機器人進化為代理的關鍵轉捩點。
然而，當我們回溯這一年，這股風潮究竟是擘劃未來的科技革新，亦或僅是市場過度炒作的集體狂熱？
從OpenAI的Operator到Google DeepMind的Project Astra，全球科技巨頭無不爭相投入「代理式AI」的戰場，企圖搶佔新一波技術制高點。
真正的代理式AI不僅能自主決策、採取行動以達成特定目標，更能如人類般評估情境、判斷並執行任務，例如在複雜網路環境中，它能主動偵測系統故障、隔離異常設備，並在無需人工介入下修復問題，展現前所未有的智能自主性。
然而，2025年也為業界帶來了一堂寶貴的警示課。
國際研究暨顧問機構Gartner的報告如同一記警鐘，預測超過四成的代理式AI專案將在2027年底前終止。
「代理洗白」（Agent Washing）現象浮出水面，許多宣稱具備代理能力的產品，實際上僅是重新包裝的舊有自動化工具，缺乏真正的自主判斷與適應能力。
Expereo的資訊長Jean-Philippe Avelange直言：「如果一個系統無法在沒有人類不斷照看的情況下安全地行動、適應和恢復，那它就不是代理。」
這場市場狂熱揭示了深層問題：大多數組織不僅難以明確定義何謂「正確」的代理行為，更缺乏能支撐真正自主AI運作的基礎架構與戰略思維。
這一年，成為了科技界對期望與現實重新校準的關鍵時期。
2025年是實驗與過度承諾並存的一年，而2026年則將是考驗AI代理真實價值的關鍵時刻。
業界預見，AI將從被動觀察轉為主動操作，大型行動模型（LAMs）的崛起，將使AI從僅止於對話，真正進化為能將理解轉化為實際行動的系統。
更重要的是，「代理記憶」（Agent Memory）的發展，將讓AI代理能從過去的互動中學習，不斷優化決策，而非每次都從零開始。
未來的代理式AI將不再是附加功能，而是深度嵌入平台，實現真正的自主、可觀察、可恢復，它能精確表達意圖、定義正確性，並在決策、執行與恢復之間形成閉環，這不僅考驗著技術的極限，更考驗企業的戰略智慧。
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