從打詐到「最會用AI」：數發部的新政在臺灣能不能真正守住民眾的資安與隱私？
今天的科技大事是數位發展部提出未來施政重點，將打擊詐騙列為優先，並提出要把台灣打造成「最會用 AI 的國家」。
這件事值得討論，因為它不只是技術或執法議題，而是牽動到個人資安、政府數位服務信任，以及產業如何在全球 AI 浪潮中找到利基的整體戰略。
為什麼現在約束力更強的打詐措施會被放在首位？
近年來詐騙手法愈發多元，從電話簡訊到社群平台與深偽影片，受害面向擴大到金融、醫療與公務領域。
數發部試圖把 AI 當成工具，同時做防詐、做辨識、做監測，以提高查緝效率與事前預防能量。
但要注意的是，技術能做的和法律能准許的往往不同，尤其牽涉到資料調用、跨機關分享與民眾監控的灰色地帶。
這背後透露的趨勢與影響有哪些？
第一，從治理角度看，政府把「會用 AI」放在核心，代表未來公共服務將更倚賴模型與自動化決策，做事效率會提高，但同時也會把錯誤或偏見放大到更大範圍。
第二，市場面上，若真要成為「最會用 AI 的國家」，不只是技術輸出，還要有資料治理、人才培訓與中小企業的落地方案，否則會是少數大廠與公部門的閉環。
第三，對個人生活的影響是雙面刃：一方面反詐成效若提高，民眾直接受益；另一方面更大量的資料匯集與演算法決策，若沒有透明與救濟機制，錯判可能帶來無法彌補的權益損失。
此外，這個政策語境也映射出台灣在全球 AI 供應鏈的定位問題。
政府強調「會用」多於「只做模型」，這其實是務實路線，因為台灣在半導體與製造鏈具強項，如何把硬體優勢轉為 AI 應用上的競爭力，是下一步要看的重點。
對你我的實務提醒是什麼？
首先，民眾應提高對假訊息與詐騙的警覺，學會保護個資與分辨來路。
其次，政府在推動 AI 工具部署時，必須同時推出資料使用透明度、錯誤申訴通道與第三方監督機制，才能把效率升級變成長期的社會信任。
最後，產業界要把「會用 AI」的口號，化為可量化的落地方案，包括員工再訓練與中小企業補助，否則「會用」只會停留在口號。
總結來說
數發部把打詐與 AI 應用放在施政核心，是順應時勢的務實選擇。
但成敗關鍵不在技術本身，而在制度設計、社會對話與能否把技術的副作用控制在可接受範圍內。
未來的比賽不是誰搶先做出更厲害的模型，而是誰能把技術轉成可被社會長期接受的公共服務。