打開手機，我們習慣向 Google 提問，向 AI 尋求解答。從「感冒吃什麼好得快？」到「這種新療法有效嗎？」，AI 彷彿成了我們的私人健康顧問。然而，當我們放心地將健康疑問交給 AI 時，是否有想過，連 AI 也可能被「假消息」誤導，進而傳遞錯誤的健康觀念給我們呢？這聽起來可能有些令人不安，但它卻是現代資訊社會中，我們必須正視的一個新挑戰。
為什麼會這樣？近期一份研究揭露了令人訝異的發現。根據 2026 年 2 月 10 日路透社的一篇報導 Medical misinformation more likely to fool AI if source appears legitimate, study shows 指出，醫學上的錯誤資訊，如果來自「看似合法」的來源，更有可能誤導人工智慧。這項研究指出，AI 在處理健康資訊時，若資料來源表面上看起來權威、專業，即使內容有誤，AI 也可能照單全收，甚至加以重述或傳播。這背後的原因在於，目前的 AI 模型雖然擁有強大的資料分析與整合能力，但它缺乏人類的批判性思考、常識判斷以及對「真實世界」語境的理解。對於 AI 來說，一個包裝精美的假消息，與一個權威的真實資訊，可能難以分辨其背後發布者的意圖或內容的實際錯誤。
這些研究結果之所以會引起我們的關注，正是因為它反映了我們在資訊洪流中的共同習慣與心情。現代人生活忙碌，資訊爆炸，我們渴望快速、便捷地獲取知識，尤其是在關乎健康的議題上。當身體出現不適，或對某個保健品產生好奇時，最直覺的反應就是上網搜尋。AI 工具的普及，更是加速了這個過程。我們相信 AI 的高效與龐大資料庫，期望它能給出一個簡單明瞭的答案。然而，這種對「方便」和「權威」的信任，正成為假消息趁虛而入的破口。過去，我們可能困擾於社群媒體上親友分享的「長輩圖」謠言，現在，連看似中立、客觀的 AI 也可能成為假消息的「傳聲筒」，這無疑讓判斷資訊真偽的挑戰變得更加複雜。它反映了我們既希望依賴科技帶來的便利，又隱約擔憂資訊失真的矛盾心境。
面對這樣的健康資訊新生態，我們不應過度恐慌，而是要學會更聰明地篩選資訊。首先，養成「查證來源」的習慣至關重要。任何宣稱具有療效、卻未經證實的說法，都應該追溯其原始發布單位，確認是否為官方機構、具公信力的媒體或專業醫療院所。其次，「交叉比對」不同來源的資訊，若多個可靠來源對同一議題有不同說法，則應抱持懷疑態度。此外，留意資訊的「發布時間」，過時的資訊可能不適用於當前狀況。最重要的是，當面對任何可能影響健康的重大資訊時，諮詢專業醫師、藥師或營養師的建議，永遠是最保險且正確的做法。讓 AI 作為我們獲取資訊的輔助工具，而非唯一依據，是保護自己和家人健康的不二法門。
隨著人工智慧技術日新月異，它在健康領域的應用也將越來越廣泛。雖然 AI 為我們帶來了前所未有的便利，但也提醒著我們，人類的判斷力與批判性思考仍然不可或缺。我們不能將所有責任都推給 AI，而是要提升自身的健康識讀能力，學會辨識真假。畢竟，最終做出健康決策的，還是我們自己。當科技日益進步，您是否也準備好，為自己與家人的健康，把關好每一次的資訊判讀了呢？